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　　自工業(yè)革命以來(lái)，“是否具備創(chuàng)造力”就被視為人類和機(jī)器最本質(zhì)的區(qū)別之一。然而，今天的人工智能卻打破了持續(xù)數(shù)百年的鐵律。人工智能可以表現(xiàn)出與人類一樣的智慧與創(chuàng)意，例如撰寫詩(shī)歌、創(chuàng)作繪畫、譜寫樂(lè)曲，而人類創(chuàng)造出的智能又將反哺人類自身的智能。人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的興起極大地解放了人類的內(nèi)容生產(chǎn)力，將數(shù)字文明送入智能創(chuàng)作時(shí)代。

　　AIGC：一種生產(chǎn)力的變革

　　面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)效率提升的迫切需求，是否能夠利用人工智能去輔助內(nèi)容生產(chǎn)?這種繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(PGC)、用戶生成內(nèi)容(UGC)之后形成的、完全由人工智能生成內(nèi)容的創(chuàng)作形式被稱為AIGC。最初的AIGC通?；谛∧Ｐ驼归_(kāi)，這類模型一般需要特殊的標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練，以解決特定的場(chǎng)景任務(wù)，通用性較差，很難被遷移，而且高度依賴人工調(diào)參。后來(lái)，這種形式的AIGC逐漸被基于大數(shù)據(jù)量、大參數(shù)量、強(qiáng)算法的大模型取代，這種形式的AIGC無(wú)須經(jīng)過(guò)調(diào)整或只經(jīng)過(guò)少量微調(diào)就可以遷移到多種生成任務(wù)。

　　2014年誕生的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)是AIGC早期轉(zhuǎn)向大模型的重要嘗試，它利用生成器和判別器的相互對(duì)抗并結(jié)合其他技術(shù)模塊，可以實(shí)現(xiàn)各種模態(tài)內(nèi)容的生成。而到了2017年，變換器(Transformer)架構(gòu)的提出，使得深度學(xué)習(xí)模型參數(shù)在后續(xù)的發(fā)展中得以突破1億大關(guān)。2022年11月30日，開(kāi)放人工智能研究實(shí)驗(yàn)室(OpenAI)發(fā)布了名為ChatGPT的超級(jí)人工智能(AI)對(duì)話模型。ChatGPT不僅可以清晰地理解用戶的問(wèn)題，還能如同人類一般流暢地回答用戶的問(wèn)題，并完成一些復(fù)雜任務(wù)，包括按照特定文風(fēng)撰寫詩(shī)歌、假扮特定角色對(duì)話、修改錯(cuò)誤代碼等。此外，ChatGPT還表現(xiàn)出一些人類特質(zhì)，例如承認(rèn)自己的錯(cuò)誤，按照設(shè)定的道德準(zhǔn)則拒絕不懷好意的請(qǐng)求等。ChatGPT一上線，就引發(fā)網(wǎng)民爭(zhēng)相體驗(yàn)，但也有不少人對(duì)此表示擔(dān)憂，擔(dān)心作家、畫家、程序員等職業(yè)在未來(lái)都將被人工智能所取代。

　　雖然存在這些擔(dān)憂，但人類的創(chuàng)造物終究會(huì)幫助人類自身的發(fā)展，AIGC無(wú)疑是一種生產(chǎn)力的變革，將世界送入智能創(chuàng)作時(shí)代。在智能創(chuàng)作時(shí)代，創(chuàng)作者生產(chǎn)力的提升主要表現(xiàn)為三個(gè)方面：一是代替創(chuàng)作中的重復(fù)環(huán)節(jié)，提升創(chuàng)作效率;二是將創(chuàng)意與創(chuàng)作相分離，內(nèi)容創(chuàng)作者可以從人工智能的生成作品中找尋靈感與思路;三是綜合海量預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)和模型中引入的隨機(jī)性，有利于拓展創(chuàng)新的邊界，創(chuàng)作者可以生產(chǎn)出過(guò)去無(wú)法想出的杰出創(chuàng)意。

　　技術(shù)倫理成為發(fā)展的重要關(guān)注點(diǎn)

　　AIGC技術(shù)的發(fā)展無(wú)疑是革命性的。它可以改善我們的日常生活，提高生產(chǎn)力，但也面臨著諸多技術(shù)倫理方面的挑戰(zhàn)。

　　一個(gè)典型的AIGC技術(shù)倫理問(wèn)題是AI所生成內(nèi)容的危險(xiǎn)性?？茖W(xué)家正嘗試運(yùn)用一些技術(shù)手段避免這些具有潛在風(fēng)險(xiǎn)的事件發(fā)生。通過(guò)改善數(shù)據(jù)集，增加更多的限制性條件以及對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，可以使得人工智能減少對(duì)于有害內(nèi)容的學(xué)習(xí)，從而降低人工智能本身的危險(xiǎn)性。甚至我們可以“教會(huì)”人工智能如何更尊重他人，減少判斷當(dāng)中的偏見(jiàn)，更好地和人類相處。借鑒強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想(RLHF)方法就是減少人工智能生成危害性內(nèi)容的典型措施，ChatGPT就是采用這種方式訓(xùn)練的。在RLHF的框架下，開(kāi)發(fā)人員會(huì)在人工智能做出符合人類預(yù)期回答時(shí)給予獎(jiǎng)勵(lì)，而在做出有害內(nèi)容的回答時(shí)施加懲罰，這種根據(jù)人類反饋信號(hào)直接優(yōu)化語(yǔ)言模型的方法可以給予AI積極的引導(dǎo)。然而，即便采用這種方式，AI生成的內(nèi)容也有可能在刻意誘導(dǎo)的情況下具有危害性。以ChatGPT為例，在一位工程師的誘導(dǎo)下，它寫出了步驟詳細(xì)的毀滅人類計(jì)劃書，詳細(xì)到入侵各國(guó)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、控制武器、破壞通訊和交通系統(tǒng)等。還有一些人表達(dá)了對(duì)RLHF這類安全預(yù)防性技術(shù)措施的質(zhì)疑，他們擔(dān)憂足夠聰明的人工智能可能會(huì)通過(guò)模仿人類的偽裝行為來(lái)繞過(guò)懲罰，在被監(jiān)視的時(shí)候假裝是好人，等待時(shí)機(jī)，等到?jīng)]有監(jiān)視的時(shí)候再做壞事。

　　除了從訓(xùn)練角度對(duì)AIGC潛在技術(shù)倫理問(wèn)題進(jìn)行預(yù)防外，在使用上及時(shí)告警停用的技術(shù)措施更顯必要。AIGC產(chǎn)品應(yīng)該對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行一系列合理檢測(cè)，確保其創(chuàng)作內(nèi)容不被用于有害或非法目的，一旦發(fā)現(xiàn)此類用途，人工智能應(yīng)該可以立刻識(shí)別，停止提供服務(wù)，并且給出警告甚至聯(lián)系相關(guān)監(jiān)管或者執(zhí)法機(jī)構(gòu)。

　　監(jiān)管法律正待完善

　　隨著全球范圍內(nèi)的相關(guān)法律法規(guī)的不斷完善，無(wú)論是賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)還是自主釋放價(jià)值，AIGC都將在健康有序的發(fā)展中得到推進(jìn)。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范為AIGC生態(tài)構(gòu)建了一個(gè)技術(shù)、內(nèi)容、應(yīng)用、服務(wù)和監(jiān)管的全過(guò)程一體化標(biāo)準(zhǔn)體系，促進(jìn)AIGC在合理、合規(guī)和合法的框架下進(jìn)行良性發(fā)展。

　　以美國(guó)為例，雖然美國(guó)在AIGC技術(shù)領(lǐng)域起步較早，且技術(shù)布局一直處于全球地位，但迄今為止還沒(méi)有關(guān)于AIGC的全面聯(lián)邦立法?？紤]到AIGC所涉及的風(fēng)險(xiǎn)以及濫用可能造成的嚴(yán)重后果，美國(guó)正在加速檢查和制定AIGC標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)程。例如美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)與公共和私營(yíng)部門就聯(lián)邦標(biāo)準(zhǔn)的制定進(jìn)行了討論，以創(chuàng)建可靠、健全和值得信賴的人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，州立法者也在考慮AIGC的好處和挑戰(zhàn)。根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2022年，至少有17個(gè)州提出了AIGC相關(guān)的法案或決議，并在科羅拉多州、伊利諾伊州、佛蒙特州和華盛頓州頒布。